SVM | Notion

当一堆数据线性可分的时候，假设两个类别，那么我们可以找到两个Hyperplane正好将两个类别分开，两个Plane中间的位置没有任何数据点，SVM想要做的是找到两个距离最远的HyperPlane，然后将它们正中间那个plane作为我们的分类边界。

这个Plane的位置只有离它最近的数据点决定，这些数据点就叫Support Vector。

维基百科写的挺好的。